Um teste A/B compara versões apresentadas a grupos de visitantes sob condições definidas. Antes de mudar a página, escreva a hipótese, a métrica principal e o critério que permitirá interpretar o resultado. Sem isso, diferenças de tráfego ou várias alterações simultâneas podem levar a uma conclusão fraca.
Monte um plano antes de iniciar
- Pergunta: qual obstáculo ou dúvida você quer investigar?
- Hipótese: que mudança pode ajudar e por qual motivo?
- Variável: qual elemento será alterado entre versões?
- Métrica: qual resultado será observado e como será calculado?
- Público e período: quem verá as variantes e em quais condições?
- Decisão: que evidência será suficiente para manter, rever ou descartar a mudança?
| Exemplo de hipótese | Métrica possível | Cuidado |
|---|---|---|
| Rótulo mais específico pode esclarecer o próximo passo | Envios confirmados por visita elegível | Não contar cliques como envios |
| Explicar a condição ao lado da oferta pode reduzir dúvidas | Conclusões da ação principal | Verificar se o tráfego mudou no período |
Não escolha um vencedor observando poucos casos sem contexto. Volume, distribuição, sazonalidade, origem da visita e eventos técnicos influenciam a interpretação. Se não há dados suficientes ou método de teste adequado, registre o teste como inconclusivo.
Preserve a experiência e a busca
Não mostre conteúdo diferente a mecanismos de busca com o objetivo de manipular resultados. Em experimentos de URL, implemente e encerre o teste com as orientações atuais do Google Search Central sobre testes de site. Registre mudanças, versão e data para poder explicar qualquer oscilação observada.
Uma hipótese pode vir da revisão do planejamento da landing page ou dos testes de formulário. O resultado não garante que a mesma mudança funcione em outro público ou campanha.