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Como investigar mudanças nas sessões do Shopify Analytics

Antes de concluir que o tráfego caiu, confira mudanças recentes na medição e compare períodos com a mesma definição.

A mudança anunciada em setembro de 2026

A Shopify informa que a atualização de medição foi distribuída entre 21 e 23 de setembro de 2026. Ela pode alterar sessões e métricas derivadas sem que o tráfego, os pedidos ou as vendas tenham mudado. A sessão passa a acompanhar atividade contínua em vez de terminar automaticamente à meia-noite UTC; também podem ser contadas sessões sem visualização de página (por exemplo, a ida direta do carrinho ao checkout), enquanto sessões de bots identificados são excluídas por padrão dos relatórios de sessão compatíveis. Após 30 minutos sem atividade, a sessão termina.

Esses efeitos podem puxar o total para direções diferentes: remover bots ou unir atividade que cruza meia-noite pode reduzir sessões; contar jornadas sem pageview pode aumentá-las. Como a taxa de conversão usa sessões como base, ela também pode subir ou cair mesmo com pedidos estáveis.

Como investigar o seu relatório

  1. No admin, abra Analytics > Relatórios e escolha um relatório baseado em sessões, como sessões por página de entrada ou por dispositivo.
  2. Anote período, filtros, fuso horário, métrica, relatório personalizado e configuração de filtro Humano ou bot, quando disponível.
  3. Compare intervalos equivalentes inteiramente posteriores à atualização. Use o mesmo filtro de bot nas duas janelas; o ajuste do filtro não torna o período pré-atualização metodologicamente equivalente.
  4. Abra a visão geral de Analytics para comparar pedidos, vendas e clientes nos mesmos intervalos.
  5. Revise relatórios próprios e integrações/aplicativos que consomem dados de sessão.
  6. Use o período pós-atualização como nova referência para métricas de sessão e anote a quebra na série histórica.

A Shopify informa que não apaga nem reprocessa o histórico, embora a filtragem padrão de bots possa fazer relatórios históricos aparecerem diferentes. A classificação de bots aplica-se a sessões a partir de 7 de outubro de 2025, portanto períodos mais antigos não podem ser filtrados da mesma maneira. Em lojas headless, o comportamento pode depender da implementação do storefront.

Exemplo de diagnóstico

Se sessões caem 12%, mas pedidos, vendas e clientes permanecem parecidos, não conclua imediatamente que a aquisição piorou. Confirme a data de atualização, os bots, sessões que cruzavam meia-noite e o filtro do relatório. Depois calcule a taxa com intervalos pós-atualização comparáveis. Se pedidos também caíram, investigue outras causas em paralelo: origem de tráfego, disponibilidade de produtos, checkout e campanhas.

Fonte oficial

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